Pour les joueurs, équilibrer la fidélité visuelle et une performance fluide a longtemps été un dilemme: sacrifier les détails pour des fréquences d'images plus élevées ou supporter le bégaiement pour des graphismes plus nets?La technologie DLSS (Deep Learning Super Sampling) développée par NVIDIACet article décrit comment le DLSS affecte à la fois les débits d'images et la qualité d'image en termes accessibles.
1Le principe de base du DLSS: amélioration des performances grâce à l'IA
Le DLSS utilise l'IA pour augmenter intelligemment les images de résolution inférieure à des résolutions plus élevées tout en générant des images supplémentaires.et l'algorithme de DLSS "reconstruit" les détails pour produire un cadre haute résolution, libérant des ressources matérielles pour améliorer les performances.
Exemple: Cyberpunk 2077
2. Impact de la fréquence d'images: du "diaporama" au gameplay fluide
A. Gains de performances à travers les générations DLSS
B. Options préréglées
3Qualité visuelle: L'épée à double tranchant de l'IA
A. Du flou à la précision
B. Traiter les objets en mouvement
Les premières versions ont lutté contre le fantôme dans les scènes à rythme rapide, mais le modèle Transformer de DLSS 4?? analyse les données multi-cadres pour minimiser les distorsions.
4Évolution et avenir du DLSS
A. Les sauts générationnels
B. Qu'est-ce qui suit?
5. Choisir les bons paramètres DLSS
Dernière note
Les nouveaux GPU de la série RTX 40/50 débloquent tout son potentiel, tandis que les cartes plus anciennes bénéficient toujours des mises à jour des pilotes.Les joueurs peuvent désormais adapter les paramètres à leur matériel et à leurs préférences sans compromis nécessaires.
Pour les joueurs, équilibrer la fidélité visuelle et une performance fluide a longtemps été un dilemme: sacrifier les détails pour des fréquences d'images plus élevées ou supporter le bégaiement pour des graphismes plus nets?La technologie DLSS (Deep Learning Super Sampling) développée par NVIDIACet article décrit comment le DLSS affecte à la fois les débits d'images et la qualité d'image en termes accessibles.
1Le principe de base du DLSS: amélioration des performances grâce à l'IA
Le DLSS utilise l'IA pour augmenter intelligemment les images de résolution inférieure à des résolutions plus élevées tout en générant des images supplémentaires.et l'algorithme de DLSS "reconstruit" les détails pour produire un cadre haute résolution, libérant des ressources matérielles pour améliorer les performances.
Exemple: Cyberpunk 2077
2. Impact de la fréquence d'images: du "diaporama" au gameplay fluide
A. Gains de performances à travers les générations DLSS
B. Options préréglées
3Qualité visuelle: L'épée à double tranchant de l'IA
A. Du flou à la précision
B. Traiter les objets en mouvement
Les premières versions ont lutté contre le fantôme dans les scènes à rythme rapide, mais le modèle Transformer de DLSS 4?? analyse les données multi-cadres pour minimiser les distorsions.
4Évolution et avenir du DLSS
A. Les sauts générationnels
B. Qu'est-ce qui suit?
5. Choisir les bons paramètres DLSS
Dernière note
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